🖨️ pprint로 Python 데이터 구조를 시각적으로 정렬하기

🖨️ pprint로 Python 데이터 구조를 시각적으로 정렬하기

pprint는 `repr()` 기반 출력 대신 사람이 읽기 좋고 들여쓰기된 형태로 데이터를 보여줘 디버깅이나 로그 확인에 매우 유용합니다.

✅ 1. 기본 사용법

import pprint

data = {'users':[{'id':1,'name':'Alice','roles':['admin','user']},
                {'id':2,'name':'Bob','roles':['user']}],
        'count':2}

pprint.pprint(data)

• 중첩 구조를 계층적으로 보여줘 한눈에 파악 가능합니다.

✅ 2. `indent`, `width`, `compact` 옵션

pprint.pprint(data, indent=2, width=40, compact=True)

• `indent=2`: 들여쓰기 수준 설정
• `width=40`: 한 줄 최대 너비 제한
• `compact=True`: 가능한 한 한 줄로 표현하여 간결한 구조 유지

✅ 3. 리스트, 튜플 혼합 구조에서 줄 나누기

mixed = [{'a': list(range(8))}, {'b': tuple(range(8))}]
pprint.pprint(mixed, width=60)

• 폭이 넓어도 출력 가독성을 위해 적절히 줄바꿈 포함할 수 있음.

✅ 4. `PrettyPrinter` 클래스 커스터마이징

from pprint import PrettyPrinter

pp = PrettyPrinter(indent=4, width=50)
pp.pprint(data)

• 여러 출력 스타일을 반복 사용할 때 객체로 선언하면 유용합니다.

✅ 5. JSON-like 출력: `sort_dicts` 설정 (Python 3.8+)

import pprint

data2 = {'z':1,'a':2}
pprint.pprint(data2, sort_dicts=False)  # 순서 유지 출력

• 기본적으로는 key 정렬하지만, `sort_dicts=False`로 입력 순서를 유지 가능.

✅ 6. 실전 예제: 디버그 로그에 pprint 통합

import logging, pprint

data = {...}  # 복잡한 구조
logger = logging.getLogger("app")
handler = logging.StreamHandler()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

@pprint.PrettyPrinter(indent=2, width=60).pformat
def fmt(x): return fmt(x)

logger.debug("데이터 구조:\n%s", pprint.pformat(data))

• 디버그 레벨 로그에 구조를 깔끔하게 출력해 읽기 쉽게 관리.

✨ 요약 & 활용 팁

• 복잡한 구조 출력 시 `pprint()`는 가장 간단하고 직관적
• `indent`, `width`, `compact` 옵션으로 출력 형태 자유롭게 조정
• `PrettyPrinter` 객체로 스타일 반복 제어 가능
• Python 3.8+부터는 `sort_dicts=False`로 순서 유지 출력
• 디버그, 로그, 데이터 분석 리포트 출력에 적극 활용!