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카카오내비 개편, 출근길 정체와 우회 경로를 출발 전에 확인하는 법

카카오내비에서 출근길이 평소보다 얼마나 밀리는지, 막히는 구간을 돌아갈 만한지 출발 전에 판단하기 쉬워집니다. 카카오모빌리티는 11월 11일 카카오내비 홈과 주행 화면을 개편한다고 발표했습니다. 평일 출퇴근길 지연을 홈에 요약하고, 경로를 고르는 단계부터 정체 원인과 CCTV를 보여주는 게 핵심입니다. 영동고속도로와 국도 우회 경로 비교 예시(2012년 자료). 이미지 제공 경기도 G뉴스플러스 . 홈에서 회사·집까지 얼마나 더 걸리는지 확인 홈 상단의 고정 목적지 카드가 평일 아침에는 회사까지, 저녁에는 집까지의 교통 상황을 보여줍니다. 평소보다 예상 소요 시간이 5분 이상 늘어나면 지연 시간과 정체 원인 등을 요약해 표시합니다. 집과 회사를 고정 목적지로 쓰는 운전자라면 출근 전에 카드를 보고 약속 시간에 맞춰 더 일찍 나갈지 판단할 수 있습니다. 빨간 구간의 CCTV를 보고 경로 비교 예전에는 정체 구간에 들어간 뒤에 볼 수 있었던 CCTV 영상, 지연 예상 시간, 정체 원인을 이제 경로 탐색 단계에서도 확인할 수 있습니다. 예를 들어 평소 타는 도로가 사고로 막혔다면, 차를 세워 둔 상태에서 영상과 예상 도착 시간을 보고 기존 경로와 우회 경로를 비교해 보세요. 정체 정보는 주행 중에도 제공되지만 화면을 직접 조작할 때는 안전한 곳에 정차하는 편이 좋습니다. 갈림길 앞에서 차로를 바꿀 시점도 안내 내가 빠질 분기점 앞부터 정체가 이어지면 진출 차로에 미리 들어가도록 권합니다. 바로 앞 분기점만 막히고 내가 빠질 곳은 원활하면, 차로 변경을 조금 뒤로 미루라고 안내할 수 있습니다. 갈림길이 500m 안에 연달아 나오는 구간에서는 도로 이름과 방향을 경로선에 표시하고 통과 순서를 숫자로 보여줍니다. 진출로가 연달아 있는 초행길에서 어느 쪽으로 먼저 빠질지 판단하기 쉬워지는 변화입니다. 내 앱에서 먼저 볼 것 출발 전에 앱 스토어에서 업데이트가 있는지 확인하고, 홈의 고정 목적지 카드와 경로 탐색 화면을 차례로 살펴보세요. 카카오모빌리티 발표...

파이썬 sorted() 함수 완전 정복: 정렬 기준과 key 파라미터 활용하기

파이썬 sorted() 함수 완전 정복: 정렬 기준과 key 파라미터 활용하기 🔢

sorted() 함수는 파이썬에서 데이터를 정렬할 때 가장 많이 쓰이는 함수입니다. 이번 글에서는 기본 정렬부터 key 파라미터와 lambda 함수를 활용한 커스텀 정렬까지 다양한 예제를 통해 정리해봅니다.

Python Sorted icon

✅ 기본 정렬

숫자 리스트를 정렬하는 가장 간단한 방법입니다.

# 기본 리스트 정렬
numbers = [5, 2, 9, 1]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # [1, 2, 5, 9]

✅ 내림차순 정렬

reverse=True 옵션을 활용하면 순서를 반대로 정렬할 수 있습니다.

# 내림차순 정렬
desc = sorted(numbers, reverse=True)
print(desc)  # [9, 5, 2, 1]

✅ key 파라미터로 기준 정하기

문자열의 길이나 특정 속성을 기준으로 정렬할 수 있습니다.

# key 파라미터 사용: 문자열 길이로 정렬
words = ['apple', 'banana', 'kiwi', 'grape']
sorted_by_length = sorted(words, key=len)
print(sorted_by_length)  # ['kiwi', 'apple', 'grape', 'banana']

✅ lambda와 함께 쓰는 커스텀 정렬

튜플이나 딕셔너리처럼 복합 구조일 때는 lambda로 정렬 기준을 직접 정의할 수 있습니다.

# lambda와 key 조합: 튜플의 두 번째 항목 기준 정렬
pairs = [('a', 3), ('b', 1), ('c', 2)]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda x: x[1])
print(sorted_pairs)  # [('b', 1), ('c', 2), ('a', 3)]

sorted() 함수는 정렬된 새로운 리스트를 반환하기 때문에, 원본 리스트는 그대로 유지됩니다. 데이터를 정렬하는 일은 언제나 필요하고, key와 lambda를 잘 활용하면 원하는 방식으로 정렬할 수 있어요!

정렬은 데이터 분석의 시작이다. 깔끔한 정렬이 깔끔한 사고를 만듭니다. 오늘도 성장하는 당신을 TechVerse가 응원합니다 🚀

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